sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda
ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "nelinearno regresijo".
Podobni izrazi in sinonimi za
Kliknite za poizvedbo
Širši sorodni izrazi
Izrazi, ki navajajo nelinearno regresijo med svojimi sorodnimi izrazi, a jih seznam zgoraj ne doseže. Njihova podobnost je nižja od podobnosti zadnjega izraza nad njimi.
Pogosto skupaj z
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Z nelinearno regresijo in na osnovi preskusnih krivulj določamo parametere empiričnih krivulj ( t.i.
Vrednosti vinf določene z nelinearno regresijo znašajo v vseh primerih nič, kar je bila tudi nastavljena omejitev pri nelinearni regresiji.
V primeru potenčne odvisnosti to označimo s svetlo modro krivuljo, kjer nelinearno regresijo prav tako dobimo z metodo najmanjših kvadratov.
Uporabili smo dve metodi regresijske analize, in sicer linearno ter nelinearno regresijo.
Uporabil je nelinearno regresijo s standardno metodo najmanjših kvadratov.
To smo naredili tako, da smo za pridobljene rezultate najprej naredili prileganje rastnih krivulj (ang. curve fitting) z nelinearno regresijo.
To si lahko razlagamo tako, da so bili vhodni podatki preveč diskretni za nelinearno regresijo.
S statističnega vidika bi lahko rekli, da gre za nelinearno regresijo.
Potenčni zakon oblike y = axb lahko prilegamo izvirnim podatkom z nelinearno regresijo ali logaritmiranim podatkom z linearno regresijo.
Najprej predstavimo rezultate z linearno in nelinearno regresijo ovrednotenih kandidatk za napovedne spremenljivke vpliva na odhode.
Najbolj točno oceno obeh parametrov naj bi dala analiza z nelinearno regresijo.
Naj gre za linearno, polinomsko ali nelinearno regresijo, za vse uporabimo tako imenovano metodo najmanjših kvadratov.
Na to lahko gledamo kot na nelinearno regresijo, kjer poskušamo najti aproksimacijo funkcije skozi točke v večdimenzionalnem prostoru.
Metode napovedi vrednosti vključujejo linearno in nelinearno regresijo.
Linearno oz. nelinearno regresijo običajno uporabimo pri časovnih vrstah ob predpostavki, da ta časovna vrsta sledi specifičnemu naključnemu (stohastičnemu procesu).
Izvedemo nelinearno regresijo s pomočjo metode najmanjših kvadratov.
Iz numerične matematike lahko za reševanje nelinearnih sistemov uporabimo nelinearno regresijo.
Dejansko popolnega maksimalnega nasičenja ni potrebno doseči, saj je to en izmed parametrov, ki jih z nelinearno regresijo izračunamo.
Z uporabo matematičnega modela z nelinearno regresijo za neprozorna višje viskozna tekoča mila so odstopanja manjša .
Z njihovo pomočjo lahko opravimo klasifikacijo vzorcev ali nelinearno regresijo glede na predhodno zbrane podatke .